美国妙佑医疗国际的研究人员开发出一款人工智能工具，仅通过单次脑部代谢扫描数据，就可以帮助医生识别出包括阿尔茨海默病在内的9种常见痴呆症大脑活动模式。这有望推动实现痴呆症的早期精准诊断。

当前，痴呆症的临床诊疗面临的一个核心挑战，就是如何在疾病早期实现精准识别。及时诊断能帮助患者在最佳干预时机获得最匹配的治疗方案。研究人员说，这款AI工具可为那些缺乏神经专科资源的医疗机构提供针对痴呆症的诊断支持。

据世界卫生组织数据，目前全球痴呆症患者超过5700万，每年新增病例近1000万。痴呆症往往症状交叉、进展隐匿，准确诊断依赖于经验丰富的神经专科医生。

研究团队认为，他们开发的AI工具是朝着痴呆症的早期理解、精准治疗乃至最终改变疾病进程迈出的重要一步。 据新华社