最近，许多人都多了一位“网友”——ChatGPT。它是一个聊天机器人，由美国人工智能公司OpenAI推出，从2022年12月1日正式发布至今，月活跃用户已达1亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。

说是聊天机器人，它可不只能“唠嗑”。大数据、大算力、强算法赋予了它“超级大脑”。它能写作业、写论文、当助教，写代码更是“老本行”，能通过工程师测试、硕士期末考试，俨然一个“全能学霸”。那么，ChatGPT是否宣告“强人工智能”时代的到来？ChatGPT如何影响人类的未来？

当AI越来越强大甚至无限趋近于人，甚至超越于人，那么属于人的，还有哪些抢不走的领地和独特的价值？

近日，新华社中国搜索团队召集业界权威专家，剖析前沿，华山论剑，透视“风口”，把脉AI的发展。

“强人工智能”时代就此到来？

王金桥（中国科学院自动化研究所研究员）：ChatGPT基本上把2021年及以前互联网上所有的数据都学习了一遍，相当于一个世界知识的统一建模。在如此规模的参数下，更好的关联推理就能够实现了，也能够通过算法更好地模拟人的意图。所以业内很多人认为ChatGPT是人工智能的再一次革命性突破。但也有人不认可，认为ChatGPT还只是世界知识的一个组合，基于组合产生了一些观点和判断。

我认为ChatGPT现在的问题，一是对常识的建模弱了点，很多网友晒出了ChatGPT“翻车”、令人啼笑皆非的回答；二是缺乏多模态的信息，目前它的推理较弱，理解不了诸如“说曹操曹操到，到底是小明到了还是曹操到了”这样的信息。

凌强（中国科学技术大学自动化系教授）：ChatGPT比我想象得要好。在我的想象中，ChatGPT可能会给我“和稀泥”的回答，相当于没有对也没有错，但实际上它给我的答案还是有针对性的，从AI技术的角度讲，ChatGPT在特征工程上应该有非常强大的方案。另外，当我用同一问题反复问它，它的回答并非千篇一律，而是具有一定的差异性。这也让它更像“人”，这说明ChatGPT的随机决策模型也做得不错。

沈阳（清华大学新闻学院教授）：我认为，ChatGPT在技术上是弱人工智能走向强人工智能的重要节点。从商业上来说，应该会引发一场大洗牌。对善于使用网络的人来说，ChatGPT可以成为非常好的助手，在文案写作、检索等领域，能简化三四成的工作量。

无所不能，但对真实性概不负责？

高跃（清华大学软件学院副教授）：ChatGPT生成的内容，面临真实性、准确性以及版权方面的问题。这也给我们带来很多挑战——除了辨别真伪、保护版权，还要能够识别这到底是不是个人的创作，或者能区分出哪部分是AI生成，哪部分是人的创作。

陈雨强（第四范式首席科学家、联合创始人）：对于一篇专业性或学术性的文章，署名作者是一定要负责的，而恰恰ChatGPT是不能负责的。学术论文的署名作者，既要对论文做出了“实质性贡献”，又要能承担相关的责任，而这两条ChatGPT都不满足。

何俊良（上海交通大学计算机系助理教授）：如果问ChatGPT我们自己不熟悉的专业领域的问题，它的回答会看起来非常专业，但实际上可能包含很多错误的知识和误导性观点，而我们难以分辨。

真实性问题会带来信赖危机，而一旦公众不敢信赖一款应用，它也便难于发展。所以，大语言模型目前最亟待解决的问题之一，就是怎么去判断AI的输出到底是对是错，学界也特别关心。

AI的普及给教育体系带来哪些挑战？

沈阳：有人做试验，让ChatGPT参加考试，其能达到硕士的入学水平，这预示着一般性脑力劳动在未来的价值会大幅降低。如果ChatGPT发育得比较充分的话，我们未来的整个教育体系是要改变的。我们要培养下一代增加创造性知识的能力，提供AI所不能提供的价值。

唐明（中国科学院自动化研究所研究员）：我认为，ChatGPT能极大提高人类的工作效率，但所谓取代人类，则远远谈不上。AI再怎么发展，最终还是需要人做出判断，不可能完全信赖机器。据新华社