近日，北京工商大学孙宝国院士团队李贺贺课题组在国际期刊《ENGINEERING Foods》上发表了题为“基于非靶向代谢组学解析白酒中非挥发性化合物特征标志物”的研究性论文。该研究用超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）的非靶向代谢组学方法，系统比较了浓香型白酒的两种基酒——大宗酒（DZJ,主体酒，用量最大）和调味酒（TWJ,用量最少）与最终商业成品酒（CPJ）之间在非挥发性化合物层面的差异；通过WGCNA（加权基因共表达网络分析）、KEGG通路富集、随机森林等多维分析方法，找到可以用来区分这三类酒的关键代谢标志物；最后再把化学数据和感官评价关联起来。

该研究共鉴定出861种非挥发性化合物，并发现了与白酒代谢物形成相关的7条核心代谢通路和23个标志物，为白酒勾调工艺的品质控制，提供了一个化学层面可量化的参考框架。