Food & Wine撰稿人

曾几何时，选一瓶葡萄酒要么是坚持熟悉的挚爱款，要么得忍受侍酒师在你念错“琼瑶浆（Gewürztraminer）”时略显尴尬的眼神。

如今有了人工智能（AI），这个决定甚至可以在你踏入商店前，就由机器替你完成。

我们迎来了酒精饮料行业的人工智能新世界——在这里，机器似乎比我们更懂自己的饮酒习惯。

一项由布朗-福曼（Brown-Forman）参与、NABCA发布的新研究，探讨了AI在饮品行业中日益增长的影响力。从优化生产到以惊人精确度预测消费趋势，AI已在改变我们酿造、销售和消费酒类的方式。

但正如任何技术一样，风险也随之而来，而这些风险并非都能靠“及时续杯”来解决。

报告指出，AI正在酒精饮料领域掀起浪潮，为行业的每个角落带来创新与效率。比如，生产商能够用AI通过分析环境条件，预测收成质量，从而降低了灾难性年份的风险；AI驱动的酿酒厂可以实时监控系统，确保批次一致性；AI客服工具能为你的晚宴推荐葡萄酒；AI还能够助力营销与产品设计，包括编撰品牌故事、发明新酒款，甚至可能比调酒师更早预测下一波鸡尾酒潮流。

理论上，这些创新意味着更高的效率、更少的浪费和更美味的饮品，但理论与实践往往大相径庭。

尽管潜力巨大，但AI在酒精行业的应用并非毫无隐患。研究指出了几大关键问题：首先是数据依赖——AI需要高质量数据，但许多酒企仍依赖碎片化且过时的系统。比如，若算法只能分析超市销售数据，它永远成不了侍酒师；其次是监管与伦理障碍——AI生成的酒款和营销模糊了酒类法律的边界。

AI还缺乏“人性化”，它能分析风味，但能复制蒸馏师的技艺吗？我们还要警惕它的偏见与可预测性，依赖历史数据的AI可能强化现有趋势而非创新。

简言之，酒行业必须确保AI是工具，而非人类专业知识的替代品。

研究表明，AI将在未来饮品行业扮演关键角色，但其成功取决于如何与人类智慧结合。AI不应取代侍酒师、蒸馏师或酿酒师，而应成为他们的高效助手——或顶多是个“擅长做表格，但仍需指导的实习生”。

我们要知道，AI很聪明，但倒酒的仍是人类。尽管AI能预测趋势，甚至发明新饮品，但它仍无法欣赏一瓶完美陈年的波尔多，享受在落灰的酒铺发现惊喜的快乐，或举杯庆祝，至少目前还不能。

那么，我们应该拥抱酒行业中的AI，还是像对待一瓶可疑的打折香槟般怀疑它？答案一如既往：平衡至上。AI已在生产与物流中证明价值，但在创意与决策中的角色仍有待探索。

最终，AI或许会为你的晚宴推荐完美酒款，但它阻止不了客人先喝光好酒，只给你留下可疑的超市自营品牌。有些事，似乎连最强大的算法也无能为力。